• 1、儿童过度肥胖？ 三分之二新西兰人支持征收糖税
• 2、华媒：新西兰研究称收入不平等或增加年轻人肥胖率
• 3、新西兰国立卫生改革总署：大数据解决方案之饮食肥胖篇

儿童过度肥胖？ 三分之二新西兰人支持征收糖税

中新网8月3日电 新西兰《中文先驱报》3日刊文称，如何解决儿童过度肥胖？调查称，三分之二的新西兰人支持对含糖饮料征税。但是，这项税收预计在短期内不会实施。

资料图：自动贩卖机里的饮料。

文章摘编如下：

一项新的民意调查显示，三分之二的新西兰人支持对含糖饮料征税，这部分收入用于儿童肥胖项目，以解决儿童过度肥胖的问题。

该项调查由新西兰奥克兰大学委托市场调研公司UMR Research进行，调查对象为750名新西兰人。结果显示，其中67%的人表示强烈或在一定程度上赞同应该征收糖税。

支持者包括所有收入水平的人士，69%的支持者年收入低于5万纽币；1%的支持者收入超过10万纽币；中等收入的支持者比例占到63%。

健康研究人员Gerhard Sundborn博士说：“考虑到我们的牙齿健康问题，以及儿童和成人的肥胖和糖尿病问题，含糖饮料的摄入量是急需重视的。含糖饮料征税是解决这一问题的最有效手段，只有政府才能实施。希望这能够引起政府的重视，优先考虑我们孩子的健康，而不是企业的利润。”

但这项税收在短期内不会实施。健康部长Jonathan Coleman表示，政府在糖税方面的立场没有改变。“这不是我们正在积极考虑的事情，我们将继续关注相关的研究和证据，目前并没有证据表明糖税能降低肥胖率。没有单一的方案可以解决肥胖问题。我们已经实施了儿童肥胖计划，包括政府、私营部门、社区、学校和家庭的一系列干预措施。”

数据显示，新西兰有超过130万人过胖。经合组织(OECD)发布的全球肥胖国家排名中，新西兰高居第三。

在今年6月举行的一场研讨会上，绿党、毛利党和机遇党都表示支持，但新西兰政府却拒绝了该健康研讨会的邀请。据悉，工党正在准备其糖税政策。

华媒：新西兰研究称收入不平等或增加年轻人肥胖率

中新网4月11日电 新西兰天维网4月11日刊文称，新西兰近日一项研究发现，收入不平等可能和年轻人群的肥胖率有关。

文章摘编如下：

奥克兰大学近日进行了一项研究，该研究由医学院副教授瑞奇·墨菲(Rinki Murphy)主导，主题为国民收入和收入不平等如何影响儿童和青少年的体型。研究对象为来自新西兰、澳大利亚、英国等36个国家的20万名儿童。

研究发现，肥胖率可能受收入水平的影响，其中富裕国家处于青春期的女孩肥胖率较高。来自低收入国家的儿童和青少年中，6%体重过轻，而高收入国家仅为3%。

与低收入国家相比，高收入国家的研究对象，与收入不平等程度较高国家的青春期女孩的BMI(身体质量指数，衡量身高与体重相比的指标)中位数更高，BMI分布偏差更小。

墨菲教授称，较富裕国家BMI值较高，可能与食物、汽车、电子娱乐等产品的销量增加有关。这些产品会促进人们对食物的过度摄取，以及久坐行为的增加，从而导致BMI的增长。

此外，一个国家的收入不平等也可能影响这种关系，“我们观察了世界各地肥胖和体重过轻年轻人的比例，以及体重分布的整个钟形曲线，发现体重分布的图形没有因国民收入而有差异，而是整个曲线转移到较重的一端。”

研究人员杰西·贝伦森-肖(Jess Berentson-Shaw)表示，“经过30多年的公众健康研究，我们知道健康的最重要决定因素，就是人们生活的条件。”

新西兰国立卫生改革总署：大数据解决方案之饮食肥胖篇

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编译整理：孙强

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前言：

本文综述了新西兰国立卫生改革总署利用大数据手段收集整理分析数据，并用来指导国民健康饮食的一些尝试和收获

饮食过量，肥胖及营养不良的大数据解决方案：

新西兰国民的肥胖及营养不良状况

可以政策介入和改进的地方：

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大食品(Big Food)营销策略：

一揽子的大数据方案：销售数据收集，mHealth介入，手机Apps介入，数据交联分析，模拟模型，虚拟世界，社交数据

本文侧重点：数据收集，手机Apps, 数据交联分析，社交数据分析

2006 － 2009市场测试：

进一步测试及收集营养数据(NutriTrack)：

超市数据收集：

全球食品监督系统：

快餐店食品的跨国比较：

Nielsen Homescan: 家庭食品消费数据收集

数据分析：英联邦精加工食品含盐量

网上的食品营养信息数据库：

几个机构联合推出的食物替代(Food Switch)计划：用健康食品取代垃圾食品

三步完成，简单易用：

Crowd Sourcing: 让大家都参与进来

手机程序的使用情况：

随机取样的试点(RCT)分析：

儿童相机跟踪计划：实时跟踪儿童的食品消费

社交数据分析：

参与者和合作者：

文章来源：新西兰国立卫生改革总署

链接：

http://www.nihi.auckland.ac.nz/sites/nihi.auckland.ac.nz/files/pdf/informatics/bigdata/Big Food Big Data - Cliona Ni Mhurchu.pdf

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