文章目录：

• 1、「防骗手机」能飞能折还能防诈骗？学物理的坐不住了……
• 2、从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）
• 3、海外就医更合理的替代方案——家门口的国际化标准医院满足您的需要

「防骗手机」能飞能折还能防诈骗？学物理的坐不住了……

要出新手机了？？？

今天一早，就在小编偷偷摸鱼刷微博的时候，惊闻支付宝推出了一款新手机。听到这个消息，我的内心是这样的：

啥时候支付宝也开始做手机了？？？

我们先随意感受一下「休想骗我」的宣传视频

机身与屏幕是一个整体，真正的全面屏

摄像头与屏幕融为了一体，隐藏式摄像头

嗅觉传感器

飞行模式？真正的飞行模式？

……

这，信息量也太大了吧！！！

Orz 我只想说，我不是针对谁，但在坐的各位都是……

来自电影《破坏之王》的经典对白

我正打算和别人大吹特吹，不过转念一想，不对啊！今天是愚人节啊！

Excuse me？支付宝在愚人节的时候发布了一款「防诈骗手机」？你这是在逗我吗！

作为一个「死理性派」，我决定一探究竟，严肃分析一下这些看上去很「扯」的技术，是不是真的可行。

全 面 屏

有的手机就只能趴窗偷看……

支付宝这款手机可谓是真正的落地大窗户（大屏幕）了。没有多余的边框，你手指所能触及到的地方，都是屏幕。手有多大，你的屏幕就有多大！

我们都知道，要想看到一个东西，只要那个能够发出光，或者反射光到人的眼睛里就好了。像现在手机屏幕里面，就是一个个的小像素点构成最基本的发光单位。

全面屏其实基本上就等于越来越多的发光单位。不过你说假如 N 年过去以后，世界上的手机都这个样子，乔布斯乔老爷子的棺材板说不定都按不住了……

和人一样大的手机见过没有

以前的那些不管什么屏都是二维的东西。一部「黑科技」的手机，它的屏幕怎么可以仅仅停留在平面上。三维的屏幕，我们就要有三维的像素点。

想必大家一定看过流星，利用流星出现的原理，我们完全可以构建一个三维的屏幕。如果三维的像素点在空中划出一道又一道特定的轨迹，就可以组成任意想要的画面了。未来的手机，一定是装备了流星式像素点，通过激光控制光点移动和颜色，真实还原 3D 影像，用手机就能看真 3D 电影和视频，心动不心动。

指尖蝴蝶技术，图片来自 Nature论文 [2]

而那时候如果想要与屏幕进行交互，可以通过动作捕捉技术，实时定位人的手指在空间中的精确坐标，实现定位和准确操控。

隐藏式摄像头

摄像头可以算得上大家生活里的刚需，拍天拍地拍空气。新款手机的摄像功能也是越来越强大。最近某友商还推出了买单反附赠通话功能的活动……

可是，如果是全面屏，摄像头该放到哪里呢？

真相只有一个，摄像头融入了屏幕！

正所谓「小隐隐于野，中隐隐于市，大隐隐于朝」，要想做到真正的隐藏式摄像头，单纯地实现让大家看不到这个摄像头在哪里可能还不太够。最绝的隐藏式摄像头，其实还是要把整个摄像头的结构隐藏在其它的元器件里。就比如，手机屏幕。

光是具有粒子性的，在光照射到的材料表面以后，在满足一定条件的情况下可以把材料里面的电子打出来。被揍出来的电子有两个去处，一，远走高飞浪迹天涯，也就是大家常说的光电效应。

仔细想想，光电效应感觉还是一部情感大戏啊

虽然现在大家提起爱因斯坦记住的都是他提出的质能转换关系和相对论，但他本人正儿八经拿到诺贝尔物理学奖还是靠的对光电效应的理论解释。

第二个去处，则是隐姓埋名悄悄溜走，变成了材料内部的光电流偷偷跑掉。我们想象在表面上其实并排放着收集这些电子的水桶，只要记录下来到底有多少电子，就能知道有多少光照射在材料上，当然也就能够实现摄像功能了。这一类材料被统称为光电二极管，只要能够把光电二极管也集成到我们屏幕上，以后手机正面就再也不用给摄像头留位置啦。

FAST 天眼主动反射面系统

作为一个先进的摄像头，怎么可以没有变焦功能？要想做到变焦功能，那这时候只能请出神奇的 500 米口径球面射电望远镜（FAST）这颗天眼了。在天眼上，为了能够更有效地跟踪对焦天上星星发出的信号，采用了主动反射面系统。整个系统采用了上万根钢索组成索网，反射面索网安装在格构式环形圈梁上，它有2400 个连接节点，在索网上一共安装4600 个反射面单元，这些节点下方又连接下拉索和促动器装置，促动器再与地锚连接，从而实现对焦。[3]

黑科技手机上当然也要配备这么厉害的主动反射面系统，广告语就可以这么写：怎么照都清晰，完整呈现你的美。

真正的飞行模式

还记得小的时候，在家偷偷玩老爸的手机。看到有飞行模式这个选项，兴奋地打开这个功能，然后把手机从三楼扔了出去……我永远也不会忘记那一天！

还以为过去的幻想都成了现实……

不会飞的手机你叫什么「飞行模式」！！！

然而，支付宝这款手机做到了真正的飞行模式……

没错，会飞……

天呐！！！

支付宝是养了一支顶尖科学家团队吗？！！！

我感觉我受到了暴击！

这么多年的物理我都白做了啊……

吓得我赶紧查阅了近几个月的顶级学术期刊，翻遍了Nature、Science、PRL，想要看看这到底是什么黑科技！

自然的风还是人造的风还是七彩的风都不重要……

一般来说，在地球大气层里面飞的玩意大部分还都是靠着风，而在冲出大气层以后，运动就只能依靠动量守恒定律了——不断地向后高速地喷射气体，换取向前的推力。如果是用风的话，风吹过机翼产生压强差，从而托着飞机在高空中平稳飞行。鸟儿飞翔也需要翅膀来扇动空气。一个拥有真正「飞行模式」的手机，也一定要拥有一对高科技的「翅膀」。

这样的技术其实早就在我们的现实生活中有了雏形，这就是离子发动机。离子发动机使用离子产生风，没有任何的运动部件。在实际使用的过程中，先在飞行装置内装上高压，从而实现电离空气中的分子。随着带电粒子被电场加速移动，这些粒子在运动的过程中同样也会带动周边的分子，从而形成一股强劲的风。

离子发动机原理示意图。图片作者为 Steven Barrett，MIT，中文来自费米科学的《10分钟读懂“离子飞机”》[4]

要说离子发动机最大的优点，那就是没有噪音！你的手机在移动的过程中丝毫不会影响到你，就像「最好的服务就是让你感受不到有服务」一样。如果真的有这种在你需要的时候就移动到什么的手机，那真的是太幸福了。

我觉得支付宝养的不是顶尖科学家团队，而是养了一群外星人……

超柔性可折叠机身

现在的手机发展有一个趋势，那就是越来越大，越来越弯！

具有极强的可塑性

听说你会 90 度的折叠？这算什么，180 度的折叠现在都不算稀奇！以后的手机折叠性能都是 720 度，1080 度起步的好吗！

柔性机身，转不成莫比乌斯带也好意思说自己是柔性？

真正的柔性手机，我已经无法从物理的角度来形容机身的延拓性了，拓扑材料里的拓扑都没这么拓扑……未来手机所具有的超强延展性和流动性……怕不是要用猫做的吧……

你们人类怎么又要我出场？？？

一个合格的「可折叠」手机，一定要做到静若处子，动如脱兔。

在它显示的时候，要能够站得住；在平时为了方便折叠收纳，要做到 180 度，哦不，360 度，还是 720 度？1080 度的折叠。不用在意这些转动的数字到底有什么意义，只能能够想怎么折就怎么折，那它就是一部好手机。

能够实现状态转换的材料，被称作相变材料。那什么是相变呢？冰变成了水，就是相变。水被烧开沸腾了，变成了水蒸气，也是相变。手机在使用状态下是固态相，而在折叠过程中是液态相，要想灵活地在「处子」和「脱兔」中间切换，那肯定要使用可控相变材料了。

能够灵活地根据不同场景切换状态

不要觉得上面这种材料不可能真的在真实世界中找到啊，实现这么高流动性的材料无疑就是——猫。众所周知，猫是一种流体。利用仿生学模仿猫的身体结构，就可以在手机里真实地还原相变和流动性的特点。

万物皆流，无流常住。关于猫的流动性，其实有很多非常正经的研究。法国里昂大学的研究人员 Marc-Antoine Fardin [5] 就通过流变学的公式，底波拉数（De），来描述材料在特定条件下的流动性。如果一个材料形状的变化时间（也被称为弛豫时间）比起观测的时间要短得多的话，这个材料就是液态的。把一杯水倒入杯子里，水会瞬间变成杯子的形状。底波拉数的定义其实就是形状的变化时间和观测时间的比值，这个比值越小，就说明这个物体的流动性越好。利用这个概念，研究人员还证明了猫的荷叶效应，在不同表面的浸润情况和粘滞行为。

图片来源：Marc-Antoine Fardin 的论文 On the rheology of cats[5]

在未来，什么折叠不折叠都不重要了，底波拉数将会成为衡量手机流动性的唯一标准。敲黑板划重点了啊，一部手机如果不敢公布自己的底波拉数，那就是耍流氓！

分 子 嗅 探

还记得之前提过的那两个洞吗？除了有麦克风、发动机的功能外，这个洞还集成了大量的微型化学分析仪！分子嗅探技术！

作为一部合格的黑科技手机，不仅要有视觉、听觉，还应该实现嗅觉，实现常见有毒化合物的智能嗅探，比如嗅探出地沟油、过期食品、劣质化妆品等等。

古代有银针试毒，可以想象，在不久的将来，人们吃饭前都将习惯性地把支付宝手机扔进火锅里涮涮，看看锅底是不是地沟油……

涮火锅，以后再也不担心吃到过期食品

在现代的手机里面其实已经有了很多的传感器，比如可以用于检测步数的加速度传感器，可以用来判断南北方向的磁场传感器，用来检测手机方向确定是否横屏显示的重力传感器，用来确定手机在空间中具体朝向的三轴陀螺仪……等等，说了这么多，怎么感觉把嗅觉给漏掉了？

其实用嗅觉检测这个名字也不是很合理，更合理的叫法应该为特定化合物功能检测。想要判定一个东西尝起来甜不甜，一条很简单的判断原则是数一下这个化合物中羟基的数量。东西吃起来鲜不鲜，就是氨基酸在里面起作用。

现在科学家们检测化学分子结构的手段非常丰富了，但要说最好用的，使用最久的，当属光谱分析仪。不同化学结构和原子会在光谱中拥有不同的特征，识别这些特征，就可以分析到底是哪一类，甚至是具体的化合物。当然，光谱用的光也可以有很多种，红外光，可见光，Ｘ光等。

检测空气里的杂质，那就是随身便携的环境监测站，走到哪测到哪。检测氢离子浓度，就可以分析溶液里的酸碱性，看买到的醋合格不合格。检测食物里面的重金属离子和营养成分，吃火锅前先涮涮手机，一查便知底料健不健康～还能检测激素水平，监控身体健康状况。

写申请ing

感觉这是一个很了不得的点子啊，我要赶紧去申请专利了。

从宣传视频来看，支付宝这款手机除了硬件 非常之外，算法也是diao 炸天。

「三防」是它主打的功能。所以到底是哪「三防」呢？

防 盗 防 伪 防 诈！

理想很丰满，现实到底骨感不骨感？真的可以在现实中实现这些防盗秘籍吗？

防 盗

手机不小心弄丢或者被偷，是大家最头疼的事情。尤其是现在，手机绑定了QQ、微信、支付宝，还有无数的银行卡。一旦手机丢了，基本上你就裸奔了。

支付宝推出的手机声称可以一劳永逸地解决这个问题。具体怎么解决呢？

图片来自 Giphy @anthonyantonellis

还记得之前说过的这款手机有真正的飞行模式吗？

既然都能飞了，还要啥自行车！

丢失手机后一键锁定、一键定位都弱爆了！

一键召回听说过吗！！！

如果手机丢在了家里的某个角落，只需要大吼一声「飞来」！手机就能识别出你的声音，然后启动飞行模式，根据你的声音定位，飞到你的身旁！

这像不像人们与宠物狗玩耍，把飞盘扔出去，然后让狗狗跑过去捡回来。

当然最好别强狗所难

可以想象，在不远的将来，会有一种非常流行的娱乐方式。在大草坪上，把手机扔出去，然后大吼一声「飞来」，让手机再自己飞回来！

如果手机被偷了，只需要在电脑上启动「一键召回」功能，手机就能定位你的位置，然后飞回来！

有了这个功能，以后手机还怕啥丢不丢的。

防 伪

还记得每年春节大家都在玩的「扫福」游戏吗？通过 AR 技术扫描物体，可以识别出「福」字。淘宝「扫一扫」中的「拍立淘」也是同样的原理，手机拍摄照片后，就能识别出这是什么物品，然后返回相关的商品链接。

扫一扫就可识别商品

支付宝推出的这款手机中也应用了相同的功能，只不过更加强大，可以「识别万物」！只要扫描任何物品，就能识别出这是什么东西。而且这个牛吹的还有点大发了，这款「识别万物」还能鉴别真假！

要实现这个功能，就需要有人工智能的加持！具体来说就是深度卷积神经网络（CNN）~

常用的卷积神经网络模型 VGG，曾获得 2014 年 ILSVRC 竞赛的第二名

将输入图片输入网络后，经过一系列的卷积、激活、池化操作后，可以得到一系列的特征。之后将这些特征输入到全连接层（Fully connected layer）进行分类，最后通过损失函数反向求导，实现参数更新。与传统的 SVM 等机器学习算法不同，CNN 可以自己学习出分类所需要的特征，直接用于最后的分类，而无需手工设计特征，因此也被称为端到端学习。

卷积操作示意图

如果要使用深度学习，必须要有大量的数据。想必支付宝一定积累了大量的数据库，尤其是收集了一堆假货的图片……

康帅博 vs 康师傅

以后再也不怕「康帅傅」、「周住牌」、「粤利粤」、「大个核桃」了！

近年来，深度学习飞速发展，神经网络模型在计算机视觉、语音识别、机器翻译等任务中取得了显著的效果。大数据时代下，一些富有争议的研究也层出不穷。2016 年，某高校发表论文《基于面部图像的自动犯罪概率推断》，通过人工智能预测犯罪率；2017 年和 2019 年，两个使用机器学习预测性取向的研究也备受争议。

人工智能看「面相」

相比上面的这些研究，「防假AI」算是靠谱得多了。从平台优势上来说，支付宝可以累积大量的「假货」数据，训练出一个可以识别假货的卷积神经网络并不是什么难事。

倘若真的可以实现，那么防假 AI 就是真的火眼金睛了，以后再也不用担心被山寨货迷惑了~

防 诈

除了识别物品，他们声称这款手机还能识别诈骗电话。如果有不熟悉的电话打过来，手机便会自动开启防卫，检测对方说话的语调、语速、频率、情绪等等，判断是否是诈骗电话。

这就厉害了，这可不是简单的来电标记了，而是真正的人工智能防诈骗！

这个功能的实现建立在语音识别技术的基础上。提取出语音中的声学特征后，送入循环神经网络（RNN）或者长短时记忆模型（LSTM）中，然后进行分类。

LSTM 单元结构

支付宝团队一定闲着没事就去和骗子打电话聊天，采集他们的语音信息，这才有了足够的数据量用来训练模型。

「歪，是骗子吗？能说几句话吗？我采集一下数据……」

这个功能要是实现了，这无疑就是一款「渣男克星」！

咳咳，有对象的人注意了，以后如果你对你的男朋友/女朋友说谎，支付宝就能识别出来！这个功能也太可怕了！还好我没有对象！

生物特征识别

还在用指纹识别、人脸识别、虹膜识别？这些在支付宝手机的生物特征识别技术面前都太 low 了！

口气识别、体味识别有没有听说过！

有个成语叫臭味相投，我猜你们一定不知道它真正的含义

每个人都有自己独特的生物特征，这些特征可以认证某一个人是否是本人。目前，比较流行的生物特征有指纹、掌纹、人脸、声音等等。

图片来自 eefocus

然而，以上这些识别方式都存在可攻击的漏洞，比如指纹可以伪造，人脸可以合成，声音也可以后期合成。

近年来，步态识别是一种新兴的生物认证技术，它通过人的走路方式来识别人的身份。每个人走路的姿势和习惯都不同，分析走路的姿势就能够用来识别身份。

步态识别是一种非接触的生物特征识别技术。它不需要人的行为配合，而且特别适合于远距离的身份识别。步态识别难以仿造，因为走路的姿势是长期形成的习惯，很难模仿。

它不仅可以分析闭路电视捕捉到的嫌犯的行动情况，还能把它们同嫌犯走路的姿态进行比较。在一些凶杀案中，往往凶犯不让你看到他们的脸，但却能看到凶手走路的样子。把嫌疑犯的走路姿势提取特征后存入数据库，以后只要有摄像头捕捉到相同的姿势，便可以锁定嫌疑人了。

这是一种新兴的生物特征识别技术——步态识别：只看走路的姿态，50米内，眨两下眼睛的时间，摄像头就准确辨识出特定对象。图片来自 iyiou

但是对于手机来说，步态识别不太可能。你总不能每次想要解锁手机的时候，都要对着手机来一场走秀吧。那么还有什么办法呢？

每个人都有自己独特的气味，比如口气、体味、狐臭等……

能否利用这个进行识别呢？

当然没问题！

还记得之前我们说过的「分子嗅探」技术吗？通过手机上的分子嗅探孔，手机可以感受和捕捉到空气中的分子，然后对其进行化学分析。这样就可以从每个人独有的气味中提取出特征，作为认证手段！

以后只需对着屏幕吹一口气，或者拿手机在身上蹭蹭，就可以解锁手机了！

图片来自《你不能忽视的 5 种体味》

看完了支付宝的这一波骚操作，

我的内心真是毫无波动...

那是不可能的！

如果这些技术真的都能实现，那我们不就生活在科幻电影中了吗~

人类总是喜欢做白日梦的，每年也乐此不疲地开着愚人节的玩笑。我们上可以抬头望星星，做着流浪地球的梦；下可以低头玩手机，畅想可及又或者不可及的未来。要问为什么，法拉第的电磁感应被人质疑用途，爱因斯坦打破时空的界限的相对论看起来那么不可思议，那些伟大的科学上的突破在最开始不也都是白日梦？

毫无疑问，今天的支付宝是给大家送了节日礼物，但是作为一名严谨的科学工作者，小编我还是挺认真地开了下脑洞~ 说不定未来某一天，我们就能在科学上弄出突破性进展，搞出了几篇 Nature 和 Science ，把「白日梦」变成现实了呢！

关于未来的技术，你还有什么脑洞吗？

作者：Cloudiiink，可乐不加冰，刘翼豪，Neo*. All authors contributed equally to this work.

参考内容以及链接:

[1] 关于支付宝「防骗手机」内容来自微博等网络平台

Sie E J, Nyby C M, Pemmaraju C D, et al. An ultrafast symmetry switch in a Weyl semimetal[J]. Nature, 2019, 565(7737): 61.

[3] 技术详解“中国天眼”：世界上最大的单口径射电望远镜 FAST

[4] Xu H, He Y, Strobel K L, et al. Flight of an aeroplane with solid-state propulsion[J]. Nature, 2018, 563(7732): 532.

[5] Fardin M A. On the rheology of cats[J]. Rheology Bulletin, 2014, 83(2): 16-17.

[6] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[C]//Advances in neural information processing systems. 2012: 1097-1105.

[7] Simonyan K, Zisserman A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition[J]. arXiv preprint arXiv:1409.1556, 2014.

[8] Graves A, Mohamed A, Hinton G. Speech recognition with deep recurrent neural networks[C]//2013 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing. IEEE, 2013: 6645-6649.

[9] Shotton J, Sharp T, Kipman A, et al. Real-time human pose recognition in parts from single depth images[J]. Communications of the ACM, 2013, 56(1): 116-124. [10] Han J, Bhanu B. Individual recognition using gait energy image[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2006, 28(2): 316-322.

编辑：Cloudiiink

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从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）

从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等项目介绍

关于知识图谱概念性的介绍就不在此赘述。目前知识图谱在各个领域全面开花，如教育、医疗、司法、金融等。本项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。

• 本项目将包括以下两部分的内容： 1) 基于垂直网站数据的医药知识图谱构建 2) 基于医药知识图谱的自动问答

项目效果展示

以下两图是实际问答运行过程中的截图：

• 项目运行方式配置要求：要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住，并修改相应文件。知识图谱数据导入：python build_medicalgraph.py，导入的数据较多，估计需要几个小时。启动问答：python chat_graph.py

1.医疗知识图谱构建1.1 业务驱动的知识图谱构建框架1.2 脚本目录

• prepare_data/datasoider.py：网络资讯采集脚本
• prepare_data/datasoider.py：网络资讯采集脚本
• preparedata/maxcut.py：基于词典的最大向前/向后切分脚本
• build_medicalgraph.py：知识图谱入库脚本 　　

1.3 医药领域知识图谱规模1.3.1 neo4j图数据库存储规模1.3.2 知识图谱实体类型1.3.3 知识图谱实体关系类型 1.3.4 知识图谱属性类型 2、基于医疗知识图谱的自动问答2.1 技术架构2.2 脚本结构

• question_classifier.py：问句类型分类脚本
• question_parser.py：问句解析脚本
• chatbot_graph.py：问答程序脚本

2.3　支持问答类型 2.4问答结果展示

部分代码展示：

'''针对不同的问题，分开进行处理''' def sql_transfer(self, question_type, entities): if not entities: return [] # 查询语句 sql = [] # 查询疾病的原因 if question_type == 'disease_cause': sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cause".format(i) for i in entities] # 查询疾病的防御措施 elif question_type == 'disease_prevent': sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.prevent".format(i) for i in entities] # 查询疾病的持续时间 elif question_type == 'disease_lasttime': sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cure_lasttime".format(i) for i in entities] # 查询疾病的治愈概率 elif question_type == 'disease_cureprob': sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cured_prob".format(i) for i in entities] # 查询疾病的治疗方式 elif question_type == 'disease_cureway': sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cure_way".format(i) for i in entities] # 查询疾病的易发人群 elif question_type == 'disease_easyget': sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.easy_get".format(i) for i in entities] # 查询疾病的相关介绍 elif question_type == 'disease_desc': sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.desc".format(i) for i in entities] # 查询疾病有哪些症状 elif question_type == 'disease_symptom': sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:has_symptom]->(n:Symptom) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 查询症状会导致哪些疾病 elif question_type == 'symptom_disease': sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:has_symptom]->(n:Symptom) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 查询疾病的并发症 elif question_type == 'disease_acompany': sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:acompany_with]->(n:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:acompany_with]->(n:Disease) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql = sql1 sql2 # 查询疾病的忌口 elif question_type == 'disease_not_food': sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:no_eat]->(n:Food) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 查询疾病建议吃的东西 elif question_type == 'disease_do_food': sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:do_eat]->(n:Food) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_eat]->(n:Food) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql = sql1 sql2 # 已知忌口查疾病 elif question_type == 'food_not_disease': sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:no_eat]->(n:Food) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 已知推荐查疾病 elif question_type == 'food_do_disease': sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:do_eat]->(n:Food) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_eat]->(n:Food) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql = sql1 sql2 # 查询疾病常用药品－药品别名记得扩充 elif question_type == 'disease_drug': sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:common_drug]->(n:Drug) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_drug]->(n:Drug) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql = sql1 sql2 # 已知药品查询能够治疗的疾病 elif question_type == 'drug_disease': sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:common_drug]->(n:Drug) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_drug]->(n:Drug) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] sql = sql1 sql2 # 查询疾病应该进行的检查 elif question_type == 'disease_check': sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:need_check]->(n:Check) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 已知检查查询疾病 elif question_type == 'check_disease': sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:need_check]->(n:Check) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] return sqlif __name__ == '__main__': handler = QuestionPaser()

from question_classifier import *from question_parser import *from answer_search import *'''问答类'''class ChatBotGraph: def __init__(self): self.classifier = QuestionClassifier() self.parser = QuestionPaser() self.searcher = AnswerSearcher() def chat_main(self, sent): answer = '您好，我是小勇医药智能助理，希望可以帮到您。如果没答上来，可联系https://liuhuanyong.github.io/。祝您身体棒棒！' res_classify = self.classifier.classify(sent) if not res_classify: return answer res_sql = self.parser.parser_main(res_classify) final_answers = self.searcher.search_main(res_sql) if not final_answers: return answer else: return 'n'.join(final_answers)if __name__ == '__main__': handler = ChatBotGraph() while 1: question = input('用户:') answer = handler.chat_main(question) print('小勇:', answer)

用户:乳腺癌的症状有哪些？ 小勇: 乳腺癌的症状包括：乳腺癌的远处转移；胸痛；乳头溢液；乳头破碎；肝肿大；泌乳障碍；乳头内陷；乳房肿块；剧痛 ****************************************************************************************** 用户:最近老流鼻涕怎么办？ 小勇: 症状流鼻涕可能染上的疾病有：枯草热；副流行性感冒；急性上呼吸道感染；硫化氢中毒；小儿衣原体肺炎；风寒感冒；慢性额窦炎；鼻源性头痛；人禽流行性感冒；小儿流行性喘憋性肺炎；病毒性感冒；慢性鼻炎；风热犯肺；感冒；顿呛；小儿急性上呼吸道感染；嗜酸细胞增多性非变态反应性鼻炎；干酪性鼻窦炎；下呼吸道感染；麻疹 ****************************************************************************************** 用户:为什么有的人会失眠？ 小勇: 失眠可能的成因有：躯体疾病和服用药物可以影响睡眠，如消化不良，头痛，背痛，关节炎，心脏病，糖尿病，哮喘，鼻窦炎，溃疡病，或服用某些影响中枢神经的药物。 由于生活方式引起睡眠问题也很常见，如饮用咖啡或茶叶，晚间饮酒，睡前进食或晚饭较晚造成满腹食物尚未消化，大量吸烟，睡前剧烈的体力活动，睡前过度的精神活动，夜班工作，白天小睡，上床时间不规律，起床时间不规律。 可能的原因有压力很大，过度忧虑，紧张或焦虑，悲伤或抑郁，生气，容易出现睡眠问题。 吵闹的睡眠环境，睡眠环境过于明亮，污染，过度拥挤。 ****************************************************************************************** 用户:失眠有哪些并发症？ 小勇: 失眠的症状包括：心肾不交；神经性耳鸣；咽鼓管异常开放症；偏执狂；十二指肠胃反流及胆汁反流性胃炎；腋臭；黧黑斑；巨细胞动脉炎；Stargardt病；抑郁症；腔隙性脑梗死；甲状腺功能亢进伴发的精神障碍；紧张性头痛；胃下垂；心血虚；迷路震荡；口腔结核性溃疡；痰饮；游走性结节性脂膜炎；小儿脑震荡 ****************************************************************************************** 用户:失眠的人不要吃啥？ 小勇: 失眠忌食的食物包括有：油条；河蚌；猪油（板油）；淡菜(鲜) ****************************************************************************************** 用户:耳鸣了吃点啥？ 小勇: 耳鸣宜食的食物包括有：南瓜子仁;鸡翅;芝麻;腰果 推荐食谱包括有：紫菜芙蓉汤;羊肉汤面;油豆腐油菜;紫菜鸡蛋莲草汤;乌药羊肉汤;可乐鸡翅;栗子鸡翅;冬菇油菜心 ****************************************************************************************** 用户:哪些人最好不好吃蜂蜜？ 小勇: 患有散发性脑炎伴发的精神障碍；情感性心境障碍；蝎螫伤；四肢淋巴水肿；农药中毒所致的精神障碍；肝错构瘤；细菌性肺炎；急性高原病；小儿颅后窝室管膜瘤；柯萨奇病毒疹；眼眶静脉性血管瘤；乙脑伴发的精神障碍；晚期产后出血；吸入性肺炎；腓总神经损伤；铍及其化合物引起的皮肤病；猝死型冠心病；彼得异常；过敏性急性小管间质性肾炎；小儿腹胀的人最好不要吃蜂蜜 ****************************************************************************************** 用户:鹅肉有什么好处？ 小勇: 患有子宫内膜厚；呼吸疾病；肛肠病；闭经；丧偶后适应性障碍；宫颈外翻；巨球蛋白血症；急性颌下腺炎；锥体外系损害；腺样体炎；咳嗽；错构瘤；牙科病；子宫内膜炎；闭锁综合征；结膜炎；恶性淋巴瘤；足外翻；神经炎；病理性近视的人建议多试试鹅肉 ****************************************************************************************** 用户:肝病要吃啥药？ 小勇: 肝病宜食的食物包括有：鹅肉;鸡肉;鸡肝;鸡腿 推荐食谱包括有：小米红糖粥;小米蛋奶粥;扁豆小米粥;黄豆小米粥;人参小米粥;小米粉粥;鲜菇小米粥;芝麻小米粥 肝病通常的使用的药品包括：恩替卡韦分散片；维生素C片；二十五味松石丸；拉米夫定胶囊；阿德福韦酯片 ****************************************************************************************** 用户:板蓝根颗粒能治啥病？ 小勇: 板蓝根颗粒主治的疾病有流行性腮腺炎；喉痹；喉炎；咽部异感症；急性单纯性咽炎；腮腺隙感染；过敏性咽炎；咽囊炎；急性鼻咽炎；喉水肿；慢性化脓性腮腺炎；慢性咽炎；急性喉炎；咽异感症；鼻咽炎；锁喉痈；小儿咽喉炎；喉返神经损伤；化脓性腮腺炎；喉血管瘤,可以试试 ****************************************************************************************** 用户:脑膜炎怎么才能查出来？ 小勇: 脑膜炎通常可以通过以下方式检查出来：脑脊液钠；尿常规；Fisher手指试验；颈项强直；脑脊液细菌培养；尿谷氨酰胺；脑脊液钾；脑脊液天门冬氨酸氨基转移酶；脑脊液病原体检查；硝酸盐还原试验 ****************************************************************************************** 用户:怎样才能预防肾虚？ 小勇: 肾虚可能的成因有：1、多因房劳过度，或少年频繁手淫。2、思虑忧郁，损伤心脾，则病及阳明冲脉。3、恐惧伤肾，恐则伤肾。4、肝主筋，阴器为宗筋之汇，若情志不遂，忧思郁怒，肝失疏泄条达，则宗筋所聚无能。5、湿热下注，宗筋弛纵。 肾虚是肾脏精气阴阳不足所产生的诸如精神疲乏、头晕耳鸣、健忘脱发、腰脊酸痛、遗精阳痿、男子不育、女子不孕、更年期综合征等多种病证的一个综合概念。关于肾虚形成的原因，可归结为两个方面，一为先天禀赋不足，二为后天因素引起。 从引起肾虚的先天因素来看，首先是先天禀赋薄弱。《灵枢.寿天刚柔》篇说：“人之生也，有刚有柔，有弱有强。”由于父母体弱多病，精血亏虚时怀孕;或酒后房事怀孕;或年过五十精气力量大减之时怀孕;或男女双方年龄不够，身体发育不完全结婚，也就是早婚时怀孕，或生育过多，精血过度耗损;或妊娠期中失于调养，胎气不足等等都可导致肾的精气亏虚成为肾虚证形成的重要原因;其次，如果肾藏精功能失常就会导致性功能异常，生殖功能下降，影响生殖能力，便会引起下一代形体虚衰，或先天畸形、痴呆、缺陷、男子出现精少不育、早泄，女子出现闭经不孕、小产、习惯性流产等等。 肾虚的预防措施包括：肾虚日常预防 在预防方面，因起病与恣情纵欲有关的，应清心寡欲，戒除手淫;如与全身衰弱、营养不良或身心过劳有关的，应适当增加营养或注意劳逸结合，节制性欲。 1、性生活要适度，不勉强，不放纵。 2、饮食方面：无力疲乏时多吃含铁、蛋白质的食物，如木耳、大枣、乌鸡等;消化不良者多喝酸奶，吃山楂;平日护肾要多吃韭菜、海参、人参、乌鸡、家鸽等。 3、经常进行腰部活动，这些运动可以健运命门，补肾纳气。还可多做一些刺激脚心的按摩，中医认为，脚心的涌泉穴是浊气下降的地方，经常按摩涌泉穴，可益精补肾、强身健体、防止早衰，并能舒肝明目，清喉定心，促进睡眠，增进食欲。 4、充足的睡眠也是恢复精气神的重要保障，工作再紧张，家里的烦心事再多，到了该睡觉的时候也要按时休息。 健康教育 1、过度苦寒、冰凉的食物易伤肾，如芦荟、苦瓜、雪糕、鹅肉、啤酒进食过多都伤肾，应该多食黑色素含量高和温补性中药如黑米黑豆等。 2、男性接触过多的洗涤剂也伤肾，家庭应少用洗涤剂清洗餐具及蔬果，以免洗涤剂残留物被过多摄入。 3、适当运动可延缓衰老，但强度不宜太大，应选能力所及的运动项目，以促进血液循环，可改善血淤、气损等情况。散步、慢跑、快步走，或在鹅卵石上赤足适当行走，都会促进血液循环，对肾虚有辅助治疗作用。 4、保持良好的作息习惯，尽量避免熬夜。 5、积极参加户外运动，放松心情。 6、不要给自己太大的压力，学会合理减压。 ****************************************************************************************** 用户:感冒要多久才能好？ 小勇: 感冒治疗可能持续的周期为：7-14天 ****************************************************************************************** 用户:高血压要怎么治？ 小勇: 高血压可以尝试如下治疗：药物治疗;手术治疗;支持性治疗 ****************************************************************************************** 用户:白血病能治好吗？ 小勇: 白血病治愈的概率为（仅供参考）：50%-70% ****************************************************************************************** 用户:什么人容易得高血压？ 小勇: 高血压的易感人群包括：有高血压家族史，不良的生活习惯，缺乏运动的人群 ****************************************************************************************** 用户:糖尿病 小勇: 糖尿病,熟悉一下：糖尿病是一种比较常见的内分泌代谢性疾病。该病发病原因主要是由于胰岛素分泌不足，以及胰升高血糖素不适当地分泌过多所引起。多见于40岁以上喜食甜食而肥胖的病人，城市多于农村，常有家族史，故与遗传有关。少数病人与病毒感染和自身免疫反应有关。主要表现为烦渴、多饮、多尿、多食、乏力、消瘦等症状。生命的常见病，伴发高血压、冠心病、高脂血症等，严重时危及生命。 中医学认为，肝主疏泄，关系人体接收机的升降与调畅，肝气郁滞则气机升降输布紊乱，肝失疏泄则血糖等精微物质不能随清阳之气输布于周身而郁滞于血中，出现高血糖或精微物质的输布紊乱，反见血糖升高，进一步导致血脂、蛋白等其它精微物质紊乱，引起其他合并症，治疗以疏肝调气为主，顺肝条达之性以恢复其生理功能，肝气条达，气机调畅，精微得以输布，糖被利用而血糖自然下降。 另外，因糖尿病的发生和饮食有关，饮食控制的好坏直接影响着治疗的效果。再就是配合运动，注意调摄情志，再适当的配合中药治疗会取得良好的治疗效果。 ****************************************************************************************** 用户:全血细胞计数能查出啥来 小勇: 通常可以通过全血细胞计数检查出来的疾病有成人类风湿性关节炎性巩膜炎；外阴-阴道-牙龈综合征；电击伤；老年收缩期高血压；小儿肝硬化；异常血红蛋白病；痴呆综合征；高血压病伴发的精神障碍；睾丸淋巴瘤；叶酸缺乏所致贫血；眼球内炎；不稳定血红蛋白病；类癌综合征；老年痴呆；急性淋巴管炎；宫颈妊娠；蚕食性角膜溃疡；低增生性急性白血病；交感性眼炎；原发性免疫缺陷病3.总结

１、本项目完成了从无到有，以垂直网站为数据来源，构建起以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万。并基于此，搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统,总共耗时3天。其中，数据采集与整理1天，知识图谱构建与入库0.5天，问答系统组件1.5天。总的来说，还是比较快速。
2、本项目以业务驱动，构建医疗知识图谱，知识schema设计基于所采集的结构化数据生成(对网页结构化数据进行xpath解析)。
3、本项目以neo4j作为存储，并基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以cypher查询语句作为问答搜索sql，支持了问答服务。
4、本项目可以快速部署，数据已经放在data/medical.json当中，本项目的数据，在本项目中的部署上，可以遵循项目运行步骤，完成数据库搭建，并提供搜索服务。

项目链接：

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海外就医更合理的替代方案——家门口的国际化标准医院满足您的需要

北京和睦家医院外科门诊信息

门诊时间：

周一至周五 9：00-17：00

周六 9：00-12：00

周日 9：00-12：00

预约门诊请拨打：010 - 59277060

近年来，国内掀起了一波海外就医的热潮，和前几年只有重症病患寻求海外治疗不同的是，健康体检和一些处于癌症早中期的中国患者，也开始选择出国就医。然而，随着海外医疗机构如雨后春笋般不断涌现，海外就医费用昂贵、风险大、无保障、维权难等问题也相应显现出来。那么如何花费合理的费用，不出国门就享受到国际化标准的医疗服务？

选择之一就是北京和睦家医院。北京和睦家医院外科团队在外科肿瘤治疗方面给您最贴心的服务。

北京和睦家医院自1997年成立以来，已为数以百万计在华外籍人士和中国家庭提供了高质量的医疗服务。2005年，北京和睦家医院首次通过国际联合委员会(JCI)认证，此后连续通过再认证，这是北京和睦家医院持续关注并提高医疗服务质量的证明。北京和睦家是同时拥有JCI、美国病理学家学会(CAP)、以及医疗信息与管理系统学会（HIMSS）、EMRAM（住院）六级三认证的医疗机构。来自二十几个国家和地区两百多名全职医生，可同时提供十几种语言的服务，接待过来自全球180多个国家和地区的患者及客户，并与超过40家国际保险公司建立直接结算业务，可代表患者直接向保险公司理赔。

肿瘤治疗作为个人乃至家庭的大事，患者在选择治疗机构时会考虑到诸多因素。这里针对您的疑问和期许，我们一一解答。

疑问一：费用

目前癌症患者主要选择的海外就医地点有美国、日本和英国。其中美国的医疗费用最高，平均医疗花费为10-15万美金，部分病人的花销甚至达到百万美金以上（合人民币600万以上）。腾讯新闻出品的《棱镜》曾对赴美治癌人群进行过调查：一线城市至少拥有两套房产、百万支出打底基本是赴美治疗的标配。而赴日和赴英治疗费用略低于美国，平均医疗花费5-10万美金。但此项费用仅为医疗支出，并不包括出国前期咨询费用，部分患者寻求中介的费用及病人和陪同家人出国的交通住宿费等，而国内医疗旅游中介公司收取的海外就医中介费包括病历翻译、海外挂号、医疗行程制定、治疗方案翻译费用等，报价高昂，有的甚至高达上百万元。

北京和睦家医院平均治疗费用折合美金（和睦家医院采取人民币结算，为直观比较折合为美金）后约为2-5万美金，且不会包括其他如中介费，国际交通费等大额费用，享受的同样是国际水平的服务和治疗。肿瘤治疗是长期的过程，治疗过程中会根据病人的情况变化适当调整方案，海外治疗一般给出一次性方案，若后续身体出现不适是否要再次远赴海外治疗？是否会产生更高的费用，耗费更多的人力物力？如选择国内继续治疗是否会出现衔接问题？但如果您选择和睦家，即可享受到24小时预约问诊服务，如有任何不适都可以第一时间联系到您的医生，随时根据您的指标变化调整治疗方案。另外，目前和睦家医院和复星医药联合推出了和睦家医疗保险，年度最高保额600万，门诊住院全涵盖，让您的诊疗过程没有费用的后顾之忧。

疑问二：海外就医安全性

近年来，海外医疗旅游中介公司、海外就医咨询机构大量涌现，海外就医信息繁多，真假难辨。

针对部分有经济实力、注重身体保养、不懂英语的人群，某些中介将患者带到国外没有任何资质的“治疗中心”、“知名医院”接受“检查”和“治疗”，骗取患者钱财。部分中介推出“医疗＋旅游”套餐，打包一些客户不需要的服务，费用畸高。一些肿瘤病人认为国外的医疗技术和新药也许能带来生机，而一些中介利用患者及家属“病急乱投医”的心理，夸大国外治疗肿瘤的疗效，给患者不切实际的治疗预期。

由于医疗行为的发生地和患者居住地分属不同国家，各国法律体系存在差异，一旦国外医疗机构在医疗过程中出现意外，患者将面临取证难、维权难的问题。我们曾遇到患者在国外治疗发生并发症无法得到及时治疗而回国，来到北京和睦家医院治疗的情况。

患者远赴海外，归根结底，是为了达成以下愿景，那么在北京和睦家医院，在相同方面您能得到怎样的答案？

海外就医愿景一：

追求医生精湛的医术，希望诊断疑难杂症。

和睦家故事：

北京和睦家医院泌尿外科曾收治过一位高血压患者，这位患者被高血压病困扰了20多年，尝试了多种药物，降压效果都不甚理想。后经检查发现真正的罪魁祸首竟是异位嗜铬细胞瘤，这种手术风险较高，没有充足的经验和完美的团队配合很难顺利完成该手术。北京和睦家医院泌尿外科朱刚教授精细操作机器人实施肿瘤切除，虽然术中血压曾一度飙升至高压230mmHg左右，但是麻醉医生很好的控制了血压，保障了手术过程平稳实施。

术后患者血压就恢复了正常，再也不用每天吃一把药了，三天后就出院回家。面对目前越来越多的疑难杂症，医术精湛的高年资医生在诊断过程中起到了尤为重要的作用，使患者得到最佳的治疗结果。

和睦家的方案：

疾病的治疗需要追根究底，头疼医头脚疼医脚的时代早已过去，很大比例海外就医人群就是为了对自身疑难病例做出明确诊断，目前和睦家医院外科拥有中、美、西班牙等多国专家，超过20年临床经验，具有诊断疑难杂症的能力，主要专家有：

朱刚教授

博士，中国抗癌协会泌尿男生殖系肿瘤专业委员会秘书长、微创学组组长，中国、亚洲、美国及欧洲泌尿肿瘤指南委员会并参与以上委员会的指南编写，积累了近28年泌尿外科临床工作经验，擅长泌尿男生殖系肿瘤的诊治和相关的微创外科手术，特别是前列腺癌，肾癌和膀胱癌的诊治以及微创手术，如机器人辅助腹腔镜手术、标准及单孔腹腔镜手术，以及内镜手术。

飒美诗医生（美国）

前美国德克萨斯州奥迪墨菲军人医院担任外科主任，美国圣安东尼奥市德克萨斯大学健康科学中心副教授，美国外科委员会认证的外科医生，美国外科医师协学会员，美国胃肠内镜外科医师协会（SAGES）成员。拥有20多年的临床实践及各类普外科手术经验，她对胃、结肠、疝疾病的诊断及治疗经验丰富，擅长各种微创、机器人手术及减重手术，并且熟练掌握结肠镜，上消化道内镜技术，及无痛胃镜POEM技术治疗食管贲门失弛缓症。

刘竞医生

先后在陆军总医院263医院、解放264、254、263医院工作，任普外科主任，全军结直肠病学学术委员会委员，国际肝胆胰协会中国区委员，北京军区普通外科专业委员会委员，北京中西医结合肛肠病专业委员会委员，拥有二十多年的临床实践经验，擅长腹腔镜微创手术，可完成高难度的腹腔镜结直肠癌根治术、完全腹腔镜下胆总管探查取石术、腔镜甲状腺次全切除术、腹腔镜疝修补术、乳腺切除术、腋臭剪切术等。开腹手术可完成胰十二指肠切除术、半肝切除术、胆管癌根治术、全胃切除术、甲状腺癌颈淋巴结清扫术等高难手术。

马丁内斯医生（西班牙）

前德国基尔大学泌尿外科副教授并任德国基尔大学医院泌尿外科副主任，西班牙Poniente医院和吉尔吉斯斯坦Neomed医院泌尿外科主任，德国和瑞士驻吉尔吉斯斯坦使馆的驻场主治医生。欧洲泌尿外科学会（EAU）、德国泌尿外科学会（DGU）、西班牙泌尿外科学会（AEU）的成员及吉尔吉斯斯坦泌尿男科协会(KSUA)的荣誉成员，拥有23年的临床实践经验，擅长男科、小儿泌尿、妇科泌尿、泌尿修复重建、泌尿肿瘤及腔道泌尿外科疾病的诊治。

海外就医愿景二：

寻求规范的治疗过程，制定更个性化的综合治疗方案。

和睦家故事：

每一例重大手术实施前，都会有一次又一次的多学科会诊（MDT）做保障。胰十二指肠切除术作为手术中最大、最复杂的术式，因其复杂程度和风险极高，不仅考验着外科医生的手术技术和经验，同样也考量着一个医院的综合实力。北京和睦家医院外科实施的胰十二指肠切除术前，外科刘竞主任组织重症监护室、内科、药剂科、营养师、康复师、护理团队等多次进行会诊，严谨务实，制定最优治疗计划，患者预后非常好。

同样，在泌尿外科的一例膀胱癌病例中，为了寻找最佳的治疗方案和治疗顺序，和睦家泌尿外科朱刚教授组织召开多次MDT会议，将北京和睦家医院的肿瘤科、内科、麻醉科、ICU医生和病理科医生召集在一起, 根据患者的肿瘤分期与肿瘤类型, 制定了先手术，再进行辅助化疗的治疗方案。

和睦家的方案：

个体形成的肿瘤具有复杂性，为避免病人初诊时落在哪个医生手里接受什么治疗全看运气的情况发生，北京和睦家医院通过MDT为患者制定不同阶段的治疗方案。MDT可以紧密结合多种治疗，准确诊断和分析，基于患者的需求动态评估制定个性化治疗方案。患者不需要奔波各个科室之间，就可以制定个体化的治疗方案，提高了综合诊治水平。

若遇疑难杂症，会在肿瘤团队会议（Tumor Board）讨论。目前，和睦家医院外科乳腺外科团队会在每月月初进行一次常规的肿瘤团队会议，讨论近期乳腺肿瘤方面的疑难诊断，邀请内科、外科、放疗、病理等涉及到的相关科室均到场讨论相关资料，提供不同角度的治疗思考。通过不同意见的汇合，让医生看得更深，为患者提供更合理的治疗建议。

海外就医愿景三：

追求更高的医疗服务质量，

寻求尊重、隐私以及心理感受等对现代医疗服务的更高要求。

和睦家的方案：

围绕以患者为核心的理念，外科配备了个案管理师。众所周知，患者在住院手术过程中，除医疗团队和护理团队以外还需要依靠跨部门、多元化、跨学科团队的配合，“个案管理师”是协调跨部门团队为患者服务的大总管，确保患者从入院到出院每一个环节都畅通无阻，节省更多时间并接受最优的治疗方案。让患者从入院到出院，甚至出院后的每一个环节都得到贴心、高质量的服务。同时，医生也对每一位患者倾注足够的关怀。一位曾经在和睦家医院接受膀胱癌手术的患者表示， 自己住院期间的主诊医生朱刚教授经常在忙碌了一天之后坚持探望他, 让他感觉自己就是朱教授唯一的病人。

在手术过程中，先进的麻醉和外科手术技术尽量减小患者的创伤，并运用最新的术前检查、术后护理减少患者的恢复期长度，最大限度尊重患者的隐私及心理感受。目前北京和睦家医院外科平均住院日为3.6天，低于美国的4.8天，日间手术占比占全院手术量的57%，这意味着一大半病人可以在手术当天或第二天回家，不仅节省了医疗费用，且可以将对生活和工作的影响尽量降低，尽快重新回归生活和工作。

海外就医愿景四：

寻求更为先进的医疗设备、药物和医疗技术，寻求更高的治愈可能。

和睦家的方案：

2015年5月，为了更好的服务患者，北京和睦家医院引进美国达芬奇外科手术机器人，成为国内引进该系统的第一家非公医疗机构。达芬奇手术机器人为医生提供了更高的手术平台，可以治疗更广泛的疾病，更适用于复杂精细的外科手术。医生只需要在手术区域开几个小切口，患者术中出血明确减少，术后恢复时间缩短，围手术期并发症减少，手术效果及美观性明显提高。

除达芬奇机器人外科手术系统外，北京和睦家医院还拥有三维重建系统等国际顶尖的先进技术，该技术在诊治过程中发挥了重要作用，泌尿外科多次对泌尿系肿瘤患者CT图像进行三维重建，进一步明确肿瘤和周围结构间的关系，帮助手术顺利进行。先进的设备、药物及精湛的技术为患者的治疗过程保驾护航。

比起海外就医昂贵的费用及文化方面的冲击，不用踏出国门就可以享受到医生精湛的医术，先进的医疗设备、药物和医疗技术，规范的治疗过程和个性化的综合治疗方案，北京和睦家医院为您提供全程服务。

参考资料：

• 棱镜 | 赴美治癌人群调查：一线城市至少两套房产 百万支出打底

• 流动的病人：中国癌症患者在美国

• 赴美治癌病人自述：我为什么决定不在国内治疗癌症 | 棱镜

• 风险大、无保障、维权难——海外就医乱象透视 来源： 新华网

• 美国医院管理，刘宇

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